Prof. Fabio Fassetti

Professore Associato · Ingegneria Informatica

Fabio Fassetti

Dipartimento di Ingegneria Informatica, Modellistica, Elettronica e Sistemistica (DIMES)
Università della Calabria, Rende (CS)

Presentazione

Sono Professore Associato di Ingegneria Informatica presso il Dipartimento DIMES dell'Università della Calabria (UNICAL). La mia attività di ricerca si concentra sull'Intelligenza Artificiale e sul Machine Learning, con particolare attenzione allo sviluppo di metodi per l'anomaly detection, la scoperta di conoscenza in dati complessi e l'interpretabilità dei modelli. Ho dedicato ampia parte della mia attività di ricerca anche a complessità computazionale, programmazione logica, rappresentazione della conoscenza e ragionamento non monotono. Nutro, inoltre, un notevole interesse nell'ambito della bioinformatica e dell'informatica medica. Sono autore di oltre 30 pubblicazioni su rivista internazionale, tra cui Artificial Intelligence Journal, ACM Transactions on Database Systems, ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Bioinformatics, Theory and Practice of Logic Programming, e oltre 105 pubblicazioni totali, con un totale di 1372 citazioni e un indice H superiore a 16 in accordo a google scholar

Svolgo attività didattica nei corsi di Laurea in Ingegneria Informatica e in Medicina e Tecnologie Digitali. Collaboro alla gestione dell'infrastruttura HPC dell'Ateneo, un cluster ad alte prestazioni che supporta la ricerca di dottorandi e ricercatori. Ricopro il ruolo di delegato del Direttore ai Sistemi Informativi e Servizi Web del Dipartimento e di membro della Commissione Paritetica Studenti-Docenti del DIMES

Sono membro stabile dell'Editorial Board di Scientific Report Journal (Nature) per la categoria "Computational Science" con un carico di circa 10 articoli gestiti all'anno. Scientific Reports è la quinta rivista più citata al mondo, con oltre 734000 citazioni nel 2023. Sono inoltre membro del Comitato di Programma di diverse conferenze di elevato prestigio, quali ECML-PKDD e ICDM

Sono membro attivo dell'Artificial Intelligence and Data Science Laboratory e dell'AIDA Lab

Ho supervisionato o co-supervisionato 5 studenti di dottorato e sono stato relatore di oltre 160 tesi di laurea

Ho conseguito il Dottorato di Ricerca in Ingegneria dei Sistemi e Informatica all'Università della Calabria, con una tesi su "Discovering Exceptional Individuals and Properties in Data". Ho svolto attività di ricerca post-dottorale presso l'ICAR-CNR e l'ISTI-CNR di Pisa e un periodo di ricerca all'estero presso la Technische Universiteit Eindhoven (TU/e) in Olanda

Machine Learning Intelligenza Artificiale Anomaly Detection Explainable AI Bioinformatica Informatica Medica Scienze Omiche Programmazione Logica Rappresentazione della conoscenza Ragionamento non monotono

Informazioni accademiche

RuoloProfessore Associato (SSD: IINF/05)
DottoratoIngegneria dei Sistemi e Informatica, UNICAL
Afferenza UNICAL dal2012
Ricevimento studentiMercoledì 15:00–18:00 - Cubo 41C, III Piano
(previo appuntamento via Teams)

Ricerca & Pubblicazioni

Anomaly Detection

Sviluppo di metodi non supervisionati per il rilevamento di anomalie in dati ad alta dimensionalità: DOLPHIN, STORM, LatentOut, AE-SAD

Out-Of-Distribution Detection

Progettazione di tecniche per il riconoscimento di dati fuori dalla distribuzione di addestramento delle reti neurali

Explainable AI (XAI)

Metodi per la spiegazione di anomalie e classificatori, outlier explanation tramite subspace density, masking models e large language models per l'interpretabilità locale di modelli di testo

Scienze Omiche

Applicazione di tecniche di machine learning e data mining a dati biologici complessi: analisi di reti di interazione, dati multi-omici

Informatica Medica

Tecniche di machine learning e data mining appositamente progettate per dati clinici con particolare riferimento alle immagini mediche

Knowledge Discovery & Reasoning

Scoperta di proprietà eccezionali in dati eterogenei, rappresentazione della conoscenza e ragionamento non monotono; costruzione di modelli minimali via programmazione logica

Pubblicazioni recenti

ORCID
Caricamento pubblicazioni da ORCID...

Lista completa su ORCID e Google Scholar.

Software & Risorse Open Source

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AIDALab-Software

Repository ufficiale del laboratorio AIDALab (DIMES, UNICAL). Contiene il codice sorgente dei metodi di anomaly detection, explainable AI e data mining sviluppati nell'ambito delle attività di ricerca del gruppo

Premi & Riconoscimenti

Progetti di Ricerca

Responsabile del progetto FAIR-TT · Bando interno FAIR

An Explainable Anomaly Detection System for “Green by AI”

Progetto di trasferimento tecnologico finanziato tramite bando interno del Progetto "Future Artificial Intelligence Research - FAIR", un progetto finanziato dall'Unione Europea nell'ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR). In particolare, le attività sono associate allo Spoke 9 che si focalizza su approcci di AI sostenibile e consapevole dell'impatto ambientale dei modelli

Responsabile scientifico POR - Regione Calabria

SPID Advanced Security - SPIDASEC

Progetto POR (Programmi Operativi Regionali) su processi e tecnologie innovative per la diffusione e la protezione dell'identità digitale basata su SPID

Responsabile scientifico unità UNICAL PRIN · MIUR

Compositional Approaches for the Characterization and Mining of Omics Data

Progetto di Ricerca di Interesse Nazionale (PRIN) finanziato dal MIUR. Il progetto ha affrontato l'analisi e la caratterizzazione di dati omici attraverso approcci compositivi per il data mining biologico

Corsi & Didattica

Laurea Triennale9 CFU

Reti Logiche e Calcolatori

Tecniche di analisi e sintesi delle reti logiche combinatorie e sequenziali, organizzazione di base e funzionamento della macchina calcolatore, linguaggio di programmazione assembly. Sono disponibili strumenti per esercitarsi alle prove d'esame

A.A. 2025/26 LT Ingegneria Informatica
Laurea Ciclo Unico6 CFU

Bioinformatica

Tecniche per l'elaborazione di dati biologici e molecolari, database bioinformatici, algoritmi di ricerca, di estrazione di informazioni, di predizione e di analisi dell'informazione biologica

A.A. 2025/26 LCU Medicina e Tecnologie Digitali
Laurea Magistrale6 CFU

Architetture Avanzate dei Sistemi di Elaborazione e Programmazione

Esercitazioni su tecniche di programmazione per il miglioramento delle prestazioni basate sull'organizzazione dell'hardware

A.A. 2025/26 LM Ingegneria Informatica

Materiali didattici, prove d'esame e avvisi disponibili su Microsoft Teams

Tesi recenti

  • Titolo tesi di esempio 1

  • Titolo tesi di esempio 2

  • Titolo tesi di esempio 3

Elenco completo delle tesi disponibile su richiesta

Studenti di Dottorato

CS

Cristina Serrao

XXXIV ciclo
SN

Simona Nisticò

XXXVI ciclo
FL

Francesco De Luca

XXXIX ciclo
SA

Simone Amirato

XXXIX ciclo
MZ

Maria Pia Zupi

XL ciclo

Contatti

Come contattarmi

UfficioCubo 41C, III Piano
Campus di Arcavacata, Rende (CS)
Telefono+39 0984 494774
IndirizzoUniversità della Calabria, DIMES
Via Pietro Bucci, Cubo 41C
87036 Arcavacata di Rende (CS)

Ricevimento studenti

Mercoledì, 15:00 – 18:00
Cubo 41C - Università della Calabria
Previo appuntamento via Teams

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